煤矸石膏体充填材料的试验研究

为了提高村庄下的压煤采出率和保护环境，采用煤矸石膏体充填采矿法解放村庄下煤炭．通过正交试验和线性回归，得出影响煤矸石膏体充填体强度和坍落度的因素及回归函数．结果表明：组成膏体充填材料的煤矸石，胶结料，粉煤灰及膏体质量浓度对强度均有不同程度影响，煤矸石对充填体的后期强度影响显著，胶结料对充填早期强度影响较显著，粉煤灰对充填强度影响不显著．煤矸石在加工成直径小于25mm后，还需进一步分级．提高细颗粒矸石加量和降低质量浓度可提高膏体的坍落度和可泵性，胶结料和粉煤灰对膏体的可泵性影响不如煤矸石和质量浓度影响显著．     

广州南沙软黏土工程特性及其路基处理方法

基于广州南沙开发区软土的大量工程勘察和试验数据，系统分析研究了软黏土的微结构特征及其工程特性.采用目前最先进的x衍射试验和电镜扫描分析，提出了该区软黏土的微空架絮状结构特征，该结构的土粒间抗力大于空架结构的抗力，当外力超越粒间抗力时土体就发生似脆性破坏.采用试验检测和数理统计方法，对该区的软黏土的物理力学性质进行研究，提出了以孔隙比和压缩性为主的软黏土判定指标;通过对试验检测数据的回归分析，获得了该区软黏土的物理力学特征参数之间的相互关系表达式;针对软黏土的工程特性，提出了该区万环西路工程软黏土路基应采用组合桩复合地基处理方法.     

常规线性回归方法用于建立选厂生产经验模型时的不足及其修正方法

由于受现有测量技术的限制，选厂生产经验模型中有影响十分显著的因素无法给予考虑，线性回归的剩余方差较大．常规线性回归方法，由于其优化目标存在缺陷，不适于剩余方差较大的场合，因而需要给予修正．     

浅议室内装饰工程

论述了室内装饰工程的基本要素,阐述了室内装饰设计的基本原理和设计方法并且介绍了室内装饰工程的要点(收口)。     

过盈配合联接条件分析

对配合件实际过盈量和测量过盈量等进行了分析 ,并以绞车为例验算能否满足过盈装配的要求。     

考虑桩-土非线性共同作用的横向受荷桩分析模型

基于桩周土 (砂土及粘土 )的常规三轴压缩试验 ,提出了一种有效计算水平横向受荷桩荷载与变形非线性关系的应力 -应变锥楔模型 (SSCW)法。该法从桩 -土系统共同作用机理出发 ,充分考虑了桩 -土间相互作用属性的变化对p -y曲线分析结果的影响。计算表明 ,通过SSCW法得到的桩土反应数值与实测值有良好的一致性     

给水管网压力监测点的优化布置

以厦门市给水管网压力监测点的布置为例，根据给水管网压力监测系统的实际运行数据，综合利用变量相关系数和变量标准差等信息，建立了管网压力监测系统信息量的优化模型．并采用残差、信息损失比率及逐步回归方法，确定了给水管网压力监测点的优化布置方案。     

后装拔出法检测混凝土强度地方曲线试验研究

通过对山西省六个地区所采集到的试验数据的分析、整理及计算回归，初步建立了后装拔出法检测混凝土抗压强度技术山西省地方曲线，其相关系数和相对标准差满足有关规程要求。     

基于改进GA-SVR算法的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识

将支持向量回归（SVR）算法引入岩土工程数值计算模型参数的辨识中可以充分发挥SVR算法的小样本、泛化性好和全局最优化的优点。但现阶段标准的SVR算法只能解决一维输出变量的回归问题，这就使其在反分析领域的应用受到限制。引入一种改进的SVR算法，这种算法通过将多维输出变量回归转化为多层标准一维输出变量回归来解决这个问题，并与十进制编码的遗传算法相结合，形成改进的GA-SVR算法，用遗传算法搜索最优的SVR模型参数以建立最优的待辨识参数与位移之间的非线性映射关系，然后用遗传算法进行待辨识参数的最优辨识。为对比这种改进GA-SVR算法的效果，将遗传算法与BP神经网络相结合，形成GA-BP算法且编制相应的计算程序。将这两种算法运用于同样的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识，数值算例表明改进的GA-SVR算法较GA-BP算法可以取得更高的辨识精度和更好的计算效率，可运用于类似岩土工程计算参数的辨识。     

一般大气环境下混凝土强度经时变化模型

长期暴露试验和经年建筑物实测是研究混凝土强度经时变化规律的二个主要途径。本文在总结国内外暴露试验和实测结果的基础上，分析了一般大气环境下混凝土强度的经时变化规律，利用统计回归方法提出了混凝土强度平均值和标准差的经时变化数学模型，为进一步研究服役结构抗力变化规律奠定了基础。